產業時事

AI改變零售業

數位發展部 2024-11-29

文/張瑞雄

人工智慧(AI)在零售業的應用已經成為當前的一個重要趨勢,這不僅改變了傳統的銷售方式,也為零售業帶來了新的挑戰和機遇。

人工智慧(AI)的快速發展正在顛覆各個產業,其中零售業的變革尤為顯著。AI 對零售業的影響已經超越了傳統的技術應用範疇,進入到個性化購物體驗、庫存管理、銷售預測和損失預防等更廣泛的領域。但儘管AI帶來了無數便利和商業機會,零售業者仍然需要面對許多挑戰,包括數據隱私、客戶容忍度和組織內部的技術整合等。

AI 轉變零售業的驅動因素

AI正在重塑零售業的業務運作模式,這一點在多個方面得到了體現。AI 的引入使零售商能夠獲取即時的顧客行為數據,從而提供更加個性化的購物體驗。例如使用電腦視覺技術,零售商可以分析顧客在店內的行為來優化商品的擺放和推銷策略。這種技術不僅提升了顧客體驗,也促進了零售商在庫存管理和損失預防方面的進步​。

AI也使零售業能夠更有效地進行庫存管理,傳統的庫存管理方式往往依賴於手動操作,效率低且容易出錯,而AI使得智能貨架和庫存機器人成為可能,這些技術能夠自動檢測庫存商品,並及時通知員工進行補貨。利用自動化和更精確的數據分析,零售商可以降低庫存損失,並提高營運效率​。

在顧客體驗方面,AI的個性化推薦系統和智慧結帳等技術,使得購物過程變得更加便捷且個性化。生成式AI已經被零售業引入,為顧客提供高度個人化的購物體驗。這種技術根據顧客的購物歷史和社交媒體趨勢,推薦個性化的商品,並且隨著時間的推移,這些推薦系統將變得越來越準確。

AI帶來的零售業挑戰

儘管AI為零售業帶來了無數機遇,但同時也伴隨著許多挑戰。數據隱私問題始終是AI應用中的一大難題,隨著AI在零售業中的深入應用,零售商必須處理大量的顧客數據,而這些數據的安全性和隱私保護非常重要。如何在保護顧客隱私的同時充分利用數據,是零售商必須面對的挑戰​。

AI的應用還產生顧客對數位追蹤技術的容忍度問題,許多顧客對於AI追蹤他們的購物行為感到不安,這使得零售商在應用AI技術時必須更加謹慎,特別是在品牌信譽和顧客信任之間取得平衡。過度依賴AI進行行為追蹤可能會導致顧客流失。

AI的全面應用也需要零售商投入大量資源進行技術升級和員工訓練。零售業是一個涉及多層次運作的複雜產業,包括線上和線下的無縫整合、多品牌的管理以及分散的營業架構。這種複雜性意味著任何技術升級都必須謹慎進行,以確保新舊系統的順利融合。此外員工的技能訓練也是不可忽視的一環,零售商需要確保員工能夠掌握新的技術工具,以實現最大化的效益​。

AI在零售業的未來展望

隨著AI技術的進一步發展,零售業的運作模式將繼續發生改變。生成式AI的應用將逐漸滲透到更多的領域,例如顧客服務、自動化行銷內容生成和供應鏈管理等。以沃爾瑪為例,該公司已經將生成式AI應用於顧客服務,以零售專屬的大型語言模型,實現更智慧的客服系統,從而縮短了問題解決的時間並提高顧客服務的滿意度。

AI在供應鏈管理中的應用也將日益重要,傳統的供應鏈管理往往依賴於人力操作,效率低且容易出錯。而AI技術以智能化的數據分析和自動化技術,大幅提高供應鏈的效率,減少錯誤並縮短交貨時間。

更為關鍵的是,AI將使零售業的個性化體驗達到一個新的高度。根據顧客的購物行為、社交媒體互動和地理位置等數據,AI可以提供更加準確的商品推薦,從而提升顧客的滿意度和忠誠度。隨著技術的不斷進步,AI能夠更好地預測顧客的需求,並在他們做出購買決策之前提供相關建議,這將極大地改變零售業的運作方式​。

AI技術在零售業中的應用已經展現出巨大的潛力,從提高庫存管理效率到優化顧客體驗,AI無疑正在重塑整個產業的運作模式。零售商在擁抱AI的同時,也需要處理諸如數據隱私和顧客容忍度等挑戰。隨著技術的進一步發展,AI將在未來的零售業中扮演更加核心的角色,推動產業向更加智慧化和個性化的方向發展。

本文作者張瑞雄 台北商業大學前校長/叡揚資訊顧問